南京大学商学院

商业数据分析 研究组
Business Data Analytics (BDAM) Group

 

代码


1. 动态匹配和双重差分的自动化 (Automation of Dynamic Matching and Difference in Difference)

简介:本代码尝试集成 动态匹配(Dynamic Matching)、均衡检测(Balance Checking)、双重差分(Difference in Difference)技术,来最大程度的实现自动化,降低手工操作的成本(例如不同数据格式的转换和匹配),同时使输出格式更灵活,是用户更专注于结果比较和问题的分析。

提示:本代码还处于最原始的 0.1版本阶段,一定会有很多bug和错误,本团队将持续进行测试和改进,也欢迎你的各种反馈和意见 (邮箱:bdam.nju@gmail.com)。

代码
R package: DynaMtchDid_0.1.tar.gz
样例:example.R
样例数据:example_data_short_random.csv

数据集

1) 待公布